實施路徑:如何穩步推進LLM應用
為穩步推進 LLM(大語言模型)應用落地,供水企業可通過四步構建智能進化基石,以戰略為引領,小步快跑、持續迭代,實現AI技術與業務的深度融合。
第一步,強化領導重視與認知升級。推進人工智能應用需高層牽頭主導,明確合理預期目標,以持續迭代的思路統籌整體工作,為技術落地提供核心支撐。
第二步,深化員工習慣培養與文化塑造。通過組織專項培訓、樹立應用榜樣,將AI使用成效納入績效激勵體系,推動形成全員參與的人工智能應用氛圍。
第三步,突出規劃先行與場景聚焦。優先選擇價值高、見效快的業務場景率先落地,既能幫助員工快速建立使用習慣,也能以實際成效推動企業建立持續投入機制。
第四步,完善反饋閉環與持續優化。依托AI技術自我迭代、自我進化的特性,在應用過程中建立與模型的及時反饋機制,定期推動模型更新優化,實現技術與業務的動態適配。
泉州市自來水有限公司正積極打造白瀨綠色數據港,力促智慧水務算力中心共建。這里依托水庫低溫實現自然制冷,天然節能,還有“滿格”電力保障,優勢顯著。且當前建設恰逢其時,支持定制化設計與聯合建設。現誠邀AI算法與算力服務商入駐,共享應用場景,共拓市場,期待各方考察投資,攜手為智慧水務發展注入新動能。
陳一如總結,我們重構的不僅是流程,更是企業應對未來的全新思維方式。
編輯:徐冰冰
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