實施路徑：如何穩步推進LLM應用
為穩步推進 LLM（大語言模型）應用落地，供水企業可通過四步構建智能進化基石，以戰略為引領，小步快跑、持續迭代，實現AI技術與業務的深度融合。
第一步，強化領導重視與認知升級。推進人工智能應用需高層牽頭主導，明確合理預期目標，以持續迭代的思路統籌整體工作，為技術落地提供核心支撐。
第二步，深化員工習慣培養與文化塑造。通過組織專項培訓、樹立應用榜樣，將AI使用成效納入績效激勵體系，推動形成全員參與的人工智能應用氛圍。
第三步，突出規劃先行與場景聚焦。優先選擇價值高、見效快的業務場景率先落地，既能幫助員工快速建立使用習慣，也能以實際成效推動企業建立持續投入機制。
第四步，完善反饋閉環與持續優化。依托AI技術自我迭代、自我進化的特性，在應用過程中建立與模型的及時反饋機制，定期推動模型更新優化，實現技術與業務的動態適配。
泉州市自來水有限公司正積極打造白瀨綠色數據港，力促智慧水務算力中心共建。這里依托水庫低溫實現自然制冷，天然節能，還有“滿格”電力保障，優勢顯著。且當前建設恰逢其時，支持定制化設計與聯合建設。現誠邀AI算法與算力服務商入駐，共享應用場景，共拓市場，期待各方考察投資，攜手為智慧水務發展注入新動能。
陳一如總結，我們重構的不僅是流程，更是企業應對未來的全新思維方式。
編輯：徐冰冰
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