海量的數據資源將助力管理提質，持續的數據資產將助力企業增效，多元的數據產品將助力企業開源。比如，通過搭建覆蓋廣泛、互聯互通的數據跨部門、跨業務、跨區域采集應用系統，實現數據的深度挖掘與過濾分析，可以為決策管理、預算管理、績效管理、經營管理插上數據“翅膀”，提升管理效率。再比如，通過數據價值評估形成數據資產，按照應用場景打造數據產品，完成數源信息到數據產品的轉化與蛻變，將為企業盈利開辟“第二水源”。

03三“zhì”聯動推動數字水務建設取得新成效

在實踐的過程中，集團意識到智慧水務建設的關鍵，就是要抓好數源建設，以制度為基礎，以治理為手段，以智慧為支撐，為數據資產價值化呈現、數據產品市場化延伸奠定堅實的數源基礎。

“制”定規則，下好治理“先手棋”。以建章立制為先，用信息系統固化規則，減少對“人治”的依賴，實現用“規則”來取代“人治”管理。

強化制度頂層設計。以國企改革為依托，加強風險管理與合規管理，全面啟動制度流程“廢改立”，修訂完善各類制度333項，優化營業、財務、招采等業務流程299個。通過制度管人、流程管事，夯實筑牢企業數字管理基礎。

固化數源建設規則。制定《沈陽水務集團信息化項目建設管理制度》，圍繞項目“投、建、運、管、維”五個方面，制定全流程、全鏈條制度體系，打通信息工程項目建設縱向關節與橫向壁壘，搭建信息工程建設網格化體系。在強化主線設計的同時，同步完善支線管理，制定并實施了《調度管理辦法》《營銷數字化平臺運行管理辦法》《二次加壓泵站出口流量數據遠傳管理規定》等項目子方案，形成主線定方向、支線定措施，互為補充、互為支點的水務數字管控模式。

“質”求精益，打好治理“主動仗”。突出問題導向，早發現、早解決各類制約改革發展的重點、難點問題，肅清數源建設發展障礙。在具體實踐中，沈陽水務集團采取了三項措施：一是定標準，突出體系搭建，狠抓問題起底；二是對標準，突出數據核查，狠抓專項治理；三是落標準，突出賽道考核，狠抓正向激勵。

突出體系搭建，狠抓問題起底。開發建成智慧水務綜合管控平臺并入選住建部全國智慧水務典型案例。同步搭建供水、調度、管網、二供、營銷等信息化子系統，實現工作全程可追溯、可預警、可考核、可監管，及時復盤起底各類涉水問題。

突出數據核查，狠抓專項治理。通過利用騰訊地圖對地理要素進行經緯坐標定位，對用戶電子表冊信息栓點固化，積極核查清理漏建用戶卡片。通過開展營業突出問題專項整治、降低管網漏損“雙百行動”，累計整改查收、表務、基礎信息等4大類營業問題，綜合運用夜間小流量數據篩查、建立小區DMA分區漏控模型等方式，提升測漏修漏水平。

突出賽道考核，狠抓正向激勵。開展“振興新突破、我要當先鋒”專項行動，搭建營商環境、工程項目、漏損管控、規制成本控制4個賽道。剛性應用賽道比拼結果，成績優異頒發“駿馬獎”并給予獎勵，連續獲得“駿馬獎”人員列為后備干部人選。

“智”撐保障，用好治理“組合拳”。沿著數字水務發展方向前行，必須做好技術、人才“雙支撐”。

一方面，實現從“源頭”到“龍頭”供水全流程數字化管控。通過抓智慧生產實現安全供水。搭建“動態感知應急管理平臺”，科學研判運行風險，提高突發漏水響應效率。

通過抓智慧管網實現經濟供水。依托管網GIS拓撲結構，借助數字孿生系統，精準選擇管網最不利點，實現水壓、水量精準調度。

通過抓智慧泵站實現穩定供水。積極做好泵站數據采集，全市遠傳水表在線運行率達98%。制定二次供水系統夜間小流量漏失指標、投訴數量、維修頻次、管材年限、壓力分布等小區內網“五維一體”監控模型，主動發現問題及時維修，充分利用漏水聲波監測，壓力點、流量監測等手段，確保居民小區供水穩定。

通過抓智慧營銷實現精準查收。組織搭建集AI技術、物聯網技術、大數據分析技術為一體的營業綜合管理系統，梳理歸納業務關鍵點，筑牢“人、卡、表、費”管理系統邏輯底座；建立電子表冊，夯實用戶信息，為鏈接騰訊、百度等數據資源提供了空間和接口；大力推動遠傳水表應用，全市在裝遠傳水表自動制售率94.33%。

另一方面，實現信息人才全域體系搭建。近兩年來，一方面引進信息化專業人才，另一方面調整優化現有崗位職能，積極拓展信息化專職崗位，著力打造既懂涉水業務又懂信息管理的專業化復合型智慧人才隊伍，為數字水務建設提供人才支撐。

04三“化”并進賦能水務高質量發展再上新臺階

習近平總書記指出：“發展新質生產力是推動高質量發展的內在要求和重要著力點，數據要素是培育新質生產力的關鍵引擎”。鑒于此，集團把加快業務管理平臺化、數據資產價值化、數據產品市場化作為重要抓手，積極激活數據要素潛能，有效實現數據要素價值。

一網統管，推進業務管理數字化，實現數據資源應收盡收。突出主責主業，構建“1+5+5”架構，將5個主業管理系統和5個業務保障系統的數據匯聚到一個平臺。

實現數據全域標準化覆蓋。探索建立《營銷數據編碼管理標準》《營銷系統數據分類標準》，實現營銷業務精細化管理；建立《統一物聯數據標準》《GIS數據模型標準》等，提高數據質量和共享、流通能力，為數據廣泛應用奠定基礎。

實現業務全域信息化管理。比如延伸基層人員管理能力，建立水廠“智慧安防”系統，利用人工智能技術識別火災初期煙霧，提高水廠全天候火災防范保障能力。

再比如，拓展管理人員數據洞察能力，針對各類投訴問題繪制用戶訴求熱力圖，及時發現重點區域、突出問題，完善接訴即辦、快速響應和未訴先辦、主動治理工作機制，制定專項解決方案，提高服務滿意度。

一體布局，推進數據資產價值化，發揮數據要素驅動作用。聚焦核心數據資產統籌規劃，建立以二次加壓泵站為中心，以營業實查實收、管網漏損控制為兩個基本點的數據資產運營體系，實現數據要素價值化呈現。

編輯：李丹