運營時代設(shè)備管理破局之道：兩山智聯(lián)?設(shè)備智能運維重構(gòu)水業(yè)設(shè)備管理價值體系

時間：2025-05-19 10:11

來源：中國水網(wǎng)

作者：劉彤整理

3月27日，“2025（第二十三屆）水業(yè)戰(zhàn)略論壇”在北京正式開幕。會上，E20環(huán)境平臺高級合伙人、系統(tǒng)解決方案中心主任、正高級工程師曹斌博士作了題為“兩山智聯(lián)設(shè)備智能運維——以‘預(yù)測性維護’為核心的設(shè)備管理智能升級”發(fā)言。

同時，曹斌博士攜 "兩山智聯(lián)?設(shè)備智能運維"產(chǎn)品重磅亮相水業(yè)戰(zhàn)略論壇，針對水務(wù)行業(yè)設(shè)備管理痛點，提出以預(yù)測性維護為核心的智能化升級路徑，為行業(yè)破解設(shè)備運維難題提供全鏈路解決方案。

曹斌表示，AI，讓設(shè)備管理更輕松。曹斌博士攜 "兩山智聯(lián)?設(shè)備智能運維"產(chǎn)品重磅亮相水業(yè)戰(zhàn)略論壇，針對水務(wù)行業(yè)設(shè)備管理痛點，提出以預(yù)測性維護為核心的智能化升級路徑，為行業(yè)破解設(shè)備運維難題提供全鏈路解決方案。兩山智聯(lián)?設(shè)備智能運維是以提高設(shè)備管理效率為目標(biāo)，通過AI賦能遠(yuǎn)程監(jiān)控運維管理實現(xiàn)提升安全風(fēng)險管控能力和降低運維成本，它以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心，300+AI智能算法、大量的閉環(huán)故障案例庫、50+國際振動分析專業(yè)工程師及大數(shù)據(jù)分析為工具，通過行業(yè)知識與人工智能技術(shù)的高效融合，構(gòu)建多場景、多設(shè)備類型、多零部件、多故障類型等設(shè)備運行狀態(tài)實時精準(zhǔn)研判和故障的精細(xì)診斷，以破解運維投入高、管理看護難、診斷能力弱問題，兩山智聯(lián)?設(shè)備智能運維貫穿數(shù)據(jù)采集、邊緣計算、信息傳輸、故障報警、診斷分析等環(huán)節(jié)，借助強大算法引擎，實現(xiàn)全面、實時、深度感知關(guān)鍵設(shè)備的運營狀態(tài)，遠(yuǎn)程對設(shè)備故障進行深度、專業(yè)故障診斷，以及基于智能分析提出科學(xué)、合理的檢維修方案，最終實現(xiàn)設(shè)備運維從“點檢定修”到“智能運維”的質(zhì)變。

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曹斌

01運營時代，如何解決設(shè)備管理難題？

邁入運營時代，設(shè)備成為環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施穩(wěn)定性、安全性的核心防線。在 “雙碳” 目標(biāo)與精細(xì)化運營的雙重驅(qū)動下，作為設(shè)施運行的 “心臟”，設(shè)備的穩(wěn)定運行直接決定著污水處理效率、供水安全保障及生產(chǎn)連續(xù)性。然而傳統(tǒng)設(shè)備管理模式正遭遇三大核心挑戰(zhàn)：一是運維成本高，20%甚至更高的運維預(yù)算消耗在低效檢修，“過度維護” 與 “故障后搶修” 并存，隱性成本難以估量；二是安全風(fēng)險集聚，70%的重大生產(chǎn)事故源于設(shè)備隱患未及時排查，復(fù)雜設(shè)備的智能化診斷能力成為一線運維的 “卡脖子” 難題；三是管理效能瓶頸，依賴人工巡檢與經(jīng)驗判斷的模式，已無法應(yīng)對設(shè)備數(shù)字化、集成化、智能化帶來的管理復(fù)雜度升級。

曹斌指出，設(shè)備管理能力正在成為環(huán)境企業(yè)核心競爭力的重要拼圖，AI技術(shù)，會讓設(shè)備管理更專業(yè)、更精細(xì)、更省錢，智能升級讓設(shè)備管理更輕松。

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02兩山智聯(lián)?設(shè)備智能運維實現(xiàn)從“點檢定修”到“智能運維”的質(zhì)變

當(dāng)前，行業(yè)主流企業(yè)已構(gòu)建以SCADA系統(tǒng)為核心的基礎(chǔ)數(shù)字化底座，實現(xiàn)對設(shè)備電流、溫度、壓力、轉(zhuǎn)速等關(guān)鍵運行參數(shù)的24×7實時傳輸，初步搭建了設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測的 “數(shù)字看板”。然而這套沿用數(shù)十年的 “初代監(jiān)測系統(tǒng)”，正成為設(shè)備管理智能化升級的隱性瓶頸，形成了環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施運維的 “能力斷層”：

數(shù)據(jù)維度單一化：僅覆蓋電流、溫度等基礎(chǔ)參數(shù)（占設(shè)備故障關(guān)聯(lián)參數(shù)的不足20%），對軸承振動頻譜、齒輪箱嚙合頻率、葉輪氣蝕噪聲等關(guān)鍵故障特征“視而不見”，如同只用體溫槍監(jiān)測重癥患者，難以捕捉早期異常征兆；

診斷邏輯機械化：依賴人工預(yù)設(shè)的固定閾值報警（如溫度> 80℃觸發(fā)預(yù)警），但設(shè)備故障往往表現(xiàn)為參數(shù)趨勢性劣化（如3個月內(nèi)溫度每月遞增2℃），傳統(tǒng)系統(tǒng)既無法識別“亞健康”漸變過程，又因閾值設(shè)置依賴經(jīng)驗導(dǎo)致“誤報率高、漏報重大隱患”的管理困境；

價值轉(zhuǎn)化淺層化：數(shù)據(jù)應(yīng)用停留在“狀態(tài)顯示+事后報警”階段，90%以上的歷史數(shù)據(jù)未被有效利用，海量數(shù)據(jù)淪為 “數(shù)字廢氣”，遠(yuǎn)未形成支撐預(yù)測性維護的 “數(shù)據(jù)燃料”。

E20 環(huán)境平臺深耕行業(yè)二十五載，攜兩山智聯(lián)?設(shè)備智能運維1.0強勢破局—以 “數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)測性維護”為核，通過全面、實時、深度感知關(guān)鍵設(shè)備的運營狀態(tài)，遠(yuǎn)程對設(shè)備故障進行深度、專業(yè)故障診斷，以及基于智能分析提出科學(xué)、合理的檢維修方案，打造從“被動響應(yīng)”到“主動預(yù)防”的智能管理體系，最終實現(xiàn)設(shè)備運維從“點檢定修”到“智能運維”的質(zhì)變。

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曹斌表示，依托于E20環(huán)境平臺與其戰(zhàn)略合作伙伴容知日新的深度合作，助力企業(yè)實現(xiàn)核心價值升級。容知日新作為國內(nèi)唯一一家專注于預(yù)測性維護業(yè)務(wù)的上市公司，已在鋼鐵、石化等多個行業(yè)積累了超過20多年的深厚經(jīng)驗。E20環(huán)境平臺將容知日新在這20多年間沉淀的模型經(jīng)驗引入環(huán)境行業(yè)，實現(xiàn)資源共享，共同推動以人工智能技術(shù)為內(nèi)核的預(yù)測性維護技術(shù)在環(huán)境行業(yè)垂直領(lǐng)域的落地。（相關(guān)閱讀：E20與容知日新達成戰(zhàn)略合作共推設(shè)備管理智能升級）

編輯：李丹

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