補(bǔ)充說(shuō)明 

該項(xiàng)目于2013年12月啟動(dòng)，分兩期開(kāi)發(fā)和部署智能水網(wǎng)系統(tǒng)。在I期階段，對(duì)新加坡6個(gè)供水區(qū)（項(xiàng)目共11個(gè)供水區(qū)）的供水管道部署了210個(gè)傳感器，在該項(xiàng)目的II期階段，另有111個(gè)傳感器部署于剩余的5個(gè)供水區(qū)。傳感器包括水質(zhì)壓力聲吶多功能探頭，流量壓力聲吶探頭和壓力聲吶探頭。

6.紹興供水智慧管網(wǎng)系統(tǒng)

案例申報(bào)單位：紹興市自來(lái)水有限公司

效果圖片

爆管定位

水力模型

案例簡(jiǎn)介

紹興水司作為紹興市水務(wù)集團(tuán)下屬的一家國(guó)有獨(dú)資供水企業(yè)，主要承擔(dān)著全市供水管網(wǎng)投資建設(shè)、管網(wǎng)運(yùn)行維護(hù)及自來(lái)水銷售和服務(wù)等職能。目前，整個(gè)供水區(qū)域面積達(dá)500平方公里，服務(wù)人口約100萬(wàn)人，供水用戶40萬(wàn)余戶，管網(wǎng)總長(zhǎng)約3900多公里，年供水量約1億立方米，公司管網(wǎng)漏損率已連續(xù)9年控制在5%以下。供水智慧管網(wǎng)系統(tǒng)從2014年4月份開(kāi)始啟動(dòng)建設(shè)，到2016年5月份通過(guò)住建部建設(shè)行業(yè)科技成果評(píng)估，得到行業(yè)專家一致好評(píng)和高度認(rèn)可。

案例亮點(diǎn)

紹興市自來(lái)水有限公司已先后建成供水管網(wǎng)GIS系統(tǒng)、調(diào)度SCADA系統(tǒng)、DMA分區(qū)計(jì)量、管線巡檢、水力模型、熱線呼叫系統(tǒng)、營(yíng)業(yè)管理系統(tǒng)、微信公眾服務(wù)平臺(tái)8套信息系統(tǒng)，全力打造供水管網(wǎng)“一幅圖、一張網(wǎng)、一本賬、一平臺(tái)”的綜合性管控平臺(tái)，通過(guò)技術(shù)與管理并舉，以更及時(shí)的感知、更高效的處置、更科學(xué)的決策，實(shí)現(xiàn)了連續(xù)3年自然爆管零次、連續(xù)9年產(chǎn)銷差率5%以下的業(yè)績(jī)，初步建立了供水管網(wǎng)安全保障與漏損控制的長(zhǎng)效管理機(jī)制。

智慧管網(wǎng)系統(tǒng)共計(jì)擁有授權(quán)專利3項(xiàng)，7項(xiàng)軟件著作權(quán)，4篇論文發(fā)表。

浙江省紹興市供水管網(wǎng)漏損控制項(xiàng)目在2016年1月獲得住建部頒發(fā)的“中國(guó)人居環(huán)境范例獎(jiǎng)”。2016年5月份已通過(guò)住建部建設(shè)行業(yè)科技成果評(píng)估。

效果評(píng)估

該系統(tǒng)是在GIS系統(tǒng)、調(diào)度SCADA系統(tǒng)、營(yíng)業(yè)系統(tǒng)等信息系統(tǒng)基礎(chǔ)上，整合巡檢系統(tǒng)、水力模型系統(tǒng)、管網(wǎng)分區(qū)計(jì)量系統(tǒng)等建設(shè)而成的，是供水企業(yè)數(shù)據(jù)大集成，實(shí)現(xiàn)一個(gè)平臺(tái)管控，在公司管網(wǎng)運(yùn)行管理及漏損控制過(guò)程中發(fā)揮著重要作用，大大提高了信息化、智能化管理水平。

通過(guò)智慧管網(wǎng)系統(tǒng)多種技術(shù)手段、多種功能模塊的應(yīng)用基本消除了由于管網(wǎng)壓力調(diào)節(jié)不合理引起的人為爆管等事故，同時(shí)為公司管網(wǎng)漏損率控制方面起到了明顯成效，成功地將管網(wǎng)漏損率從2000年的21.07%控制在目前的5%以下，每年減少管網(wǎng)漏損水量近1000萬(wàn)立方米，相當(dāng)于節(jié)省了一個(gè)西湖的水量。

效益評(píng)價(jià)

經(jīng)濟(jì)效益：（1）公司業(yè)務(wù)在系統(tǒng)內(nèi)全電子化閉環(huán)控制，每年直接減少人力資源管理投入成本近100萬(wàn)元。（2）每年通過(guò)系統(tǒng)及時(shí)預(yù)警發(fā)現(xiàn)突發(fā)性事故10多起，累計(jì)減少水量損失3000立方米/小時(shí)，及時(shí)預(yù)警發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)性事故50多起，累計(jì)減少水量損失近1000立方米/小時(shí)。（3）通過(guò)系統(tǒng)對(duì)管網(wǎng)健康度的動(dòng)態(tài)分析評(píng)估，合理安排舊管網(wǎng)修理、更新，有效延長(zhǎng)管道使用壽命，每年改造經(jīng)費(fèi)節(jié)省超過(guò)300萬(wàn)元。

社會(huì)效益：智慧管網(wǎng)系統(tǒng)利用物聯(lián)網(wǎng)、管網(wǎng)仿真、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，全面、有效監(jiān)測(cè)管網(wǎng)運(yùn)行狀況，為控制管網(wǎng)漏損起到了重要作用。同時(shí)，智慧管網(wǎng)中巡檢系統(tǒng)與呼叫系統(tǒng)結(jié)合，為公司推出的“20分鐘服務(wù)圈”提供支撐，提升了企業(yè)形象。

數(shù)據(jù)處理能力

（1）通過(guò)水錘記錄儀進(jìn)行高頻壓力采集，實(shí)現(xiàn)對(duì)管網(wǎng)壓力突變、管網(wǎng)水錘的實(shí)時(shí)監(jiān)控與分析。水錘記錄儀采用電池供電，并選用高于0.1級(jí)的壓力變送器，以GSM/GPRS為通信平臺(tái)，最短40毫秒的時(shí)間間隔進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。

（2）通過(guò)對(duì)計(jì)量分區(qū)流量數(shù)據(jù)特征進(jìn)行研究，基于聚類算法實(shí)現(xiàn)爆管預(yù)警技術(shù)，準(zhǔn)確識(shí)別出爆管事件，在保證對(duì)爆管事件較靈敏的同時(shí)獲得了極低的誤報(bào)率。

（3）通過(guò)水力模型與SCADA系統(tǒng)的融合，根據(jù)計(jì)量水表的流量檢測(cè)值動(dòng)態(tài)調(diào)整水力模型節(jié)點(diǎn)流量分布，建立了具備自適應(yīng)性的在線水力模型并開(kāi)發(fā)了一系列應(yīng)用技術(shù)——水量在線預(yù)測(cè)、管網(wǎng)在線調(diào)度、虛擬監(jiān)測(cè)點(diǎn)設(shè)置、可操作共享水力模型。

（4）為支撐傳感網(wǎng)規(guī)模帶來(lái)的瞬時(shí)數(shù)據(jù)流，解決長(zhǎng)期困擾水司的傳感層數(shù)據(jù)規(guī)模帶來(lái)的數(shù)據(jù)延時(shí)問(wèn)題，智慧管網(wǎng)系統(tǒng)采用了“流式”計(jì)算引擎，以實(shí)現(xiàn)秒級(jí)大數(shù)據(jù)通過(guò)。通過(guò)流式計(jì)算引擎，借助其分布式特性，可以在理論和技術(shù)上支撐起百萬(wàn)級(jí)傳感網(wǎng)。

7.上海閘北漏控示范項(xiàng)目

案例申報(bào)單位：深圳市拓安信計(jì)控儀表有限公司

案例推薦單位：上海城投水務(wù)集團(tuán)供水分公司閘北供水管理所

效果圖片

案例簡(jiǎn)介

閘北示范區(qū)為上海城投水務(wù)集團(tuán)閘北供水管理所所屬長(zhǎng)江供水管理站（公司二級(jí)分區(qū)）供水范圍，所轄面積約9.4平方公里， 2014年最大日供水量約合8.5萬(wàn)噸/日；區(qū)域內(nèi)各類在線管線共計(jì)300多公里，居民戶表數(shù)12萬(wàn)多只，為典型的居民住宅集中區(qū)。建設(shè)閘北示范區(qū)不僅是分區(qū)計(jì)量?jī)x表安裝的硬件工程、系統(tǒng)集成（數(shù)據(jù)處理）軟件工程的示范，更是供水產(chǎn)銷差控制管理模式、管理思路的示范，項(xiàng)目從2015年初正式啟動(dòng)。

案例亮點(diǎn)

通過(guò)實(shí)施大表改造，提升計(jì)量效率，45臺(tái)高精度安信電磁水表月均增收水量10%左右；通過(guò)ThinkWater?漏控系統(tǒng)輔助實(shí)施小區(qū)DMAs建設(shè)，168處DMAs覆蓋區(qū)域90%范圍，2年降低漏失水量超過(guò)500萬(wàn)方。項(xiàng)目建設(shè)后，運(yùn)用ThinkWater?漏控系統(tǒng)在基于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析，通過(guò)供水企業(yè)進(jìn)行多項(xiàng)降漏舉措持續(xù)改善，在售水量穩(wěn)步提升的同時(shí)，供水量較建設(shè)初期下降了1.5W方/天，效益顯著。

編輯：徐冰冰