3.信息化：機房采用綠色環(huán)保技術，與同等規(guī)模但未采用該技術的機房比較每年可節(jié)約電費約9萬元；本平臺規(guī)定了公司數據交換標準規(guī)范，減少了因頻繁系統(tǒng)接口建設和低效不規(guī)范數據標準帶來的無效管理維護費用；構建了昆水云的智慧水務架構，使集團各分、子公司在昆水云架構下只需重點關注軟件服務建設從而節(jié)約大量基礎平臺建設費用。

（二）社會效益

本項目作為昆明智慧城市建設的一個重要組成部分，可進行供水數據資源共享、決策及給供水用戶帶來更好的服務體驗。

1.平臺對整個供水生產、經營、服務系統(tǒng)進行了全過程、實時監(jiān)控，全面提高了整個供水產業(yè)鏈的穩(wěn)定、安全運行，有效地提升了自來水水質監(jiān)控水平，大大地提高了昆明城市供水保障率和供水安全。

2.平臺對公司重要生產數據和經濟管理數據進行統(tǒng)一收集、整理、規(guī)范和分析，對自來水行業(yè)決策、分析、應用提供了堅實的數據基礎。

3.平臺建設的公司外網門戶網站及配套服務模塊實現了供水服務水平質的提高，顯著提升了供水企業(yè)的社會服務形象和窗口服務。不但能實現水費查詢、快捷繳費等基本功能，還能對用戶反映的問題及時解決、及時處理、及時反饋。充分實現了供水企業(yè)與用戶的良性互動，讓用戶感覺到實實在在的方便和快捷。

4.平臺建設符合國家產業(yè)政策，是國家、省、市重點支持的發(fā)展領域。有利于傳統(tǒng)行業(yè)結合互聯網+生產+管理+服務模式的創(chuàng)新，在提升服務社會、便民服務也具有重要意義。

數據處理能力

（一）企業(yè)服務總線性能（常規(guī)雙核服務器配置）：核心進程性能指標單實例運行（不含業(yè)務壓力）滿足平均CPU負荷低于10％，管理界面響應時間-〉用戶執(zhí)行配置管理（不包含消息查詢）響應時間需<3秒，傳輸效能-〉可接受500線程并發(fā)訪問；無業(yè)務處理邏輯，大小為4K的消息接收吞吐量為1000筆/秒；

（二）實時數據庫性能（常規(guī)雙核服務器配置）：在保證數據高速讀寫的情況下，能夠實現數據的有序存儲，從而使系統(tǒng)具備長期運行幾乎不出現磁盤碎片的特性，因此，在數據存儲和檢索方面，性能具有很強的穩(wěn)定性。

上述先進技術的使用，使實時數據庫內核系統(tǒng)具有500萬條記錄/秒的存儲性能，配合客戶端的過濾技術，整個實時數據庫系統(tǒng)可達到近千萬條記錄/秒的極高存儲能力。

5.新加坡智慧水網系統(tǒng)

案例申報單位：賽萊默（中國）有限公司

效果圖片

案例簡介

該項目是為新家坡公用事業(yè)局（以下簡稱“PUB”）供水部開發(fā)的一套智慧水網系統(tǒng)，幫助提高新加坡供水管網的運營效率。智慧水網系統(tǒng)通過在管網上安裝傳感器以獲取在線實時水力數據，并提供一系列的水網管理工具輔助管網運行管理，包括爆管、水質事件報警，漏點定位，在線水力建模，閥門操作模擬與仿真，自動分區(qū)模型，用水需求預測和負荷分配，以及基于GIS的數據可視化展示等。該項目服務的管網長度約5500km，服務用戶達140萬。

案例亮點

該項目是集物聯網技術、大數據分析技術、GIS技術、計算機技術、一體式傳感器、水力模型為一體的綜合性供水運營管理系統(tǒng)，實現城市供水管網的漏損監(jiān)控及定位，同時，兼具水網數據管理與分析、管網資產評估、水力模型建模、優(yōu)化供水調度、水量預測、水網分區(qū)等功能，幫助供水企業(yè)提升供水運營效率。系統(tǒng)的核心優(yōu)勢是實現了機器學習和大數據處理與分析在供水行業(yè)的應用，并取得了較好的漏損監(jiān)測以及運營決策的效果。基于壓力、流量、水質、遠傳水表、聲吶等管網實時監(jiān)測數據，進行大數據分析與建模，形成漏損監(jiān)測模型，分析用水規(guī)律或相關操作引發(fā)的供水工況變化，提供7天×24小時爆管監(jiān)測和報警定位，隨著機器學習時間的延長，能盡可能的減少和消除系統(tǒng)的爆管/泄漏誤報，智慧水系統(tǒng)項目在漏損實時監(jiān)測和提升供水運營效率方面獲得了國際水協的高度認可，并于2014年獲得了國際水協（IWA）創(chuàng)新項目獎。

效果評估

在漏損管理和水質監(jiān)測方面，系統(tǒng)能夠實時監(jiān)測漏點，并定位漏點位置，使用戶能及時響應并采取修補措施，發(fā)現水質異常，及時向供水部發(fā)送報警通知，資產評估模塊提供未來一段時間可能出現管網故障的區(qū)域信息，指導用戶優(yōu)化管網修復與改造計劃，有效的降低爆管、延長資產的使用壽命，為用戶節(jié)省了大量的時間和精力。在運營優(yōu)化方面，供水調度工具綜合了水的生產、輸送、分配和供應各環(huán)節(jié)的水量數據，實時預測供水短期（提前24小時）需求來優(yōu)化供水配置，確保水資源的最大化利用。智慧水網系統(tǒng)對新加坡較低漏損率（NRW維持在5%）的保持做出了重要貢獻。

效益評價

經濟效益：近兩年，智慧水網系統(tǒng)在新加坡案例中監(jiān)測到的漏損事件有110多例，在預測的爆管高發(fā)區(qū)域，有效防止的爆管或泄漏約3-5個/千米，據用戶統(tǒng)計，有效節(jié)約的經濟損失折合人民幣約4000萬元-5000萬元。

社會效益：智慧水網系統(tǒng)的建設對居民用水、供水優(yōu)化以及水資源污染問題的解決具有重要意義。智慧水網系統(tǒng)的實時漏損與水質監(jiān)測，提早了供水企業(yè)對漏點和水質異常事件的發(fā)現時間，在用水客戶報修之前，供水企業(yè)就已采取了相應的措施，不僅防止了可能引發(fā)的更嚴重的事件，也保證了供水安全，提升了供水企業(yè)的對外服務形象；實時、短期的用水需求預測，使供水調度按需分配，有效提升了水資源的利用率。

數據處理能力

系統(tǒng)的大數據分析引擎包含多種算法與模型，如多種信號處理工具、機器學習工具、異常事件監(jiān)測工具等，通過機器自動學習的方式歸納供水運行數據（系統(tǒng)中分析的數據包括壓力數據、流量數據、聲吶數據、水質數據和遠傳水表數據等）的結構、模式，從而識別供水管網中出現的異常事件。比如漏損監(jiān)控模型，通過模型分析高頻壓力瞬變、流量、聲吶數據，識別管網異常情況下的數據流模式，從而監(jiān)測供水管網中發(fā)生的漏損并定位漏點位置。系統(tǒng)基于大數據分析，僅高頻壓力傳感器監(jiān)測的數據每秒采集的數據量最高可高達256次。

編輯：徐冰冰