DBD演算法BP神經網絡水質綜合模擬研究

論文類型	基礎研究,...	發(fā)表日期	2002-07-01
來源	哈爾濱建筑大學 Vol.35 No.4
作者	龍騰銳,郭勁松,霍國友,李勝海
關鍵詞	人工神經網絡；水質；模擬；DBD演算法
摘要	建立水質模型對水體水質的變化進行模擬是一條有效的途徑+ 由于污染物之間的相互作用以及水環(huán)境中物理、化學、生物、水力特征的高度非線性耦合，對其了解是有限的，致使傳統(tǒng)的微分方程建模方法和數(shù)值求解在應用中遇到許多困難+ 本文采用,-人工神經網絡進行河流綜合水質模型的建模，為了加速模型的收斂速度采用學習速率自適應的.,.演算法，通過應用長江干流重慶段實測水質樣本對模型進行的訓練與檢驗表明：該模型用于一維水質綜合模擬可行，且精度較高，為河流水質模擬提供了一條簡便可行的新方法.

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