具體如下：
數字孿生、三維建模：1、打造數字孿生底座建設，實現管網基礎數據管理、管網三維可視化等；2、物聯感知網絡建設，一方面集成現有的環保、氣象、水利、供水、公安等數據，另一方面經濟合理地安裝流量計、液位計等感知設備，最終實現物聯感知網絡的建設目標；3、建設模型體系，包括污水模型、雨水模型等。
混合現實、智慧運維：MR智慧巡檢及開挖模擬，實現排水管網智慧便捷巡檢和運維，極大提升現場巡檢運維效率。
實時感知、閉環管理：平臺打通移動端應用APP，結合風險處置輔助決策系統，發出處置指令，在線跟蹤反饋，形成標準化閉環管理流程。
模型分析、智能預警：通過模型建設提升系統問題識別的準確性，如精準識別外水入侵、管網淤堵等系統問題。還可以識別運行風險預警與內澇風險預警的及時性，實現城市排水運行智能化管理。
科學調度、精準施策：通過預設的調度方案，提升污水系統與雨水系統的協同運行效能，減少或消除污水冒溢和排江等問題。
發言最后，張辰總結了三點感悟：
第一，數字化與智能化是水務行業發展的必然趨勢。作為傳統行業，水務行業應積極借助數字化與智能化技術實現賦能升級。此次分享中，張辰并未展開“智慧化”（Smart）的相關論述。從工程設計實踐的角度出發，張辰更傾向于立足實際，務實推進相關工作。
第二，推動行業高質量發展必須依托新技術與新手段。除了已提到的量子芯片之外，水務領域還存在一系列具備潛力的新技術，包括跨行業創新成果，這些都將為行業的高質量發展提供重要支撐。
第三，必須系統推動全生命周期的數字化與智慧化建設。智慧化是明確的發展方向，人工智能同樣代表未來重點趨勢，應在工程全過程中充分融入相關技術，實現整體效能提升。
編輯：趙凡
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