近日，杭州石炭紀(jì)環(huán)保科技有限公司總經(jīng)理陳良在“2025上海水業(yè)熱點論壇”上表示，排水管網(wǎng)常見的兩個問題是外水入流入滲和污水收集率低，而“廠-網(wǎng)-源-河一體化溯源排查+精準(zhǔn)治理+智慧運維”是上述兩大問題的解決方案。同時，陳良基于石炭紀(jì)環(huán)保兩大核心技術(shù)：水質(zhì)指紋和人工智能推理模型，詳細闡述了該解決方案在多個排水管網(wǎng)外水溯源與提升整改項目中的具體實踐成效，展示了該解決方案從問題診斷、精準(zhǔn)溯源到系統(tǒng)治理的全流程應(yīng)用場景及顯著成果。

陳良

陳良基于行業(yè)現(xiàn)狀總結(jié)了當(dāng)前排水管網(wǎng)常見的兩個問題：一是外水入流入滲；二是污水收集率低。這不僅會導(dǎo)致污水廠進水COD低，收納的水量超標(biāo)而實際消減的污染物總量沒有達標(biāo)，會增加污水處理的投資成本和運行成本。同時由于外水?dāng)D占了污水管網(wǎng)的容量，還會使部分污水溢流向自然水體，從而導(dǎo)致河道污染嚴(yán)重、河水?dāng)嗝嫠|(zhì)超標(biāo)。但這些問題都可以通過“廠-網(wǎng)-源-河一體化溯源排查+精準(zhǔn)治理+智慧運維”來解決。

核心技術(shù)

陳良強調(diào)做廠網(wǎng)源河一體化溯源排查的核心，是為了精準(zhǔn)定位問題環(huán)節(jié)及具體成因，只有通過溯源排查明確根本原因，才能針對性解決，避免盲目治理。

目前市場上面主流的外水溯源方法有兩種，一種是CCTV(視覺法)，但是它和水質(zhì)水量不關(guān)聯(lián)，大部分情況下它的結(jié)果并不理想;另一種是在線監(jiān)測的方法，包括水質(zhì)、流量的監(jiān)測等，但是它不僅成本高，而且還容易獲取到錯誤的數(shù)據(jù)。比如，某小區(qū)污水出戶井因不同時段水質(zhì)劇烈波動(如支管稀釋污水倒流、河水倒灌、雨污混接后的污水流經(jīng))，導(dǎo)致檢測數(shù)據(jù)波動，但現(xiàn)有在線監(jiān)測設(shè)備無法識別此類動態(tài)干擾，難以判定數(shù)據(jù)有效性及管網(wǎng)運行狀態(tài)是否正常，反而更增加了外水溯源的難度。

那么，石炭紀(jì)環(huán)保是如何解決這些問題的呢?

1、水質(zhì)指紋數(shù)據(jù)庫

陳良指出，石炭紀(jì)環(huán)保基于三維熒光和人工智能技術(shù)，建立了一個可精準(zhǔn)識別水環(huán)境污染來源及路徑的水質(zhì)指紋數(shù)據(jù)庫，也是其核心技術(shù)之一。該技術(shù)可通過采用不同波長的激光照射污染水體，利用大部分有機物污染水體受激發(fā)后會產(chǎn)生特征熒光反應(yīng)的原理，將激發(fā)光波長、熒光發(fā)射波長及熒光強度三個維度數(shù)據(jù)融合，最終生成具有唯一對應(yīng)性的"水質(zhì)指紋"圖譜——這一圖譜如同人體的生物指紋，每種污染水體均對應(yīng)獨特的特征標(biāo)識。

例如，生活污水會呈現(xiàn)特定的熒光指紋特征，當(dāng)疊加某一類外水如河水后，其圖譜將發(fā)生顯著變化，形成全新的特征組合。基于這一原理，該技術(shù)可實現(xiàn)對污染源(包括外水混入)的定性定量精準(zhǔn)識別，同時追溯污染遷移路徑，為水環(huán)境治理提供關(guān)鍵技術(shù)支撐。

2、人工智能推理模型

隨著水質(zhì)指紋數(shù)據(jù)庫的持續(xù)擴容，僅靠人工判別已難以滿足高效、精準(zhǔn)的排查需求。為此，石炭紀(jì)環(huán)保引入人工智能推理模型，將水質(zhì)指紋圖譜、經(jīng)緯度、高程等多維度數(shù)據(jù)整合輸入系統(tǒng)，通過深度學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)自動化分析。

該模型可快速捕捉污染特征變化，如上圖所示，當(dāng)雨水管網(wǎng)某節(jié)點出現(xiàn)水量滲入污水管網(wǎng)時，其周邊點位的水質(zhì)指紋圖譜將呈現(xiàn)特征性響應(yīng)，模型通過解析這些關(guān)聯(lián)變化，不僅能精準(zhǔn)定位水量混入點，還能還原污染擴散路徑，為管網(wǎng)運維優(yōu)化與污染源治理提供關(guān)鍵技術(shù)支撐。

當(dāng)然，僅依賴技術(shù)分析仍顯不足，還需結(jié)合微型化移動分析實驗室、組網(wǎng)化污染通量監(jiān)控站、無人化靈活駐點監(jiān)測站、可視化管網(wǎng)問題工具箱等工具，實現(xiàn)技術(shù)判斷與實地驗證的高效聯(lián)動，完成水質(zhì)平衡和水量平衡的核算。

該技術(shù)在廠網(wǎng)源河一體化排查溯源中展現(xiàn)出顯著適配性，應(yīng)用場景覆蓋排水管網(wǎng)全鏈條管理：從住宅小區(qū)、企事業(yè)單位等雨污分流，到排水管網(wǎng)外水入侵排查溯源;從污水處理廠提質(zhì)增效，到進水沖擊性指標(biāo)的預(yù)警與溯源，以及入河排口污染通量統(tǒng)計和上游排水戶的精準(zhǔn)溯源，均能提供關(guān)鍵技術(shù)支撐。

目前，石炭紀(jì)環(huán)保已是行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的專業(yè)服務(wù)機構(gòu)，為水環(huán)境質(zhì)量管理單位及治理企業(yè)提供專業(yè)的排水管網(wǎng)提質(zhì)增效、地表水環(huán)境提升管控等長效服務(wù)。截至目前，石炭紀(jì)環(huán)保落地項目已經(jīng)超過了200個，為業(yè)主單位節(jié)約超過15億的監(jiān)管和治理費用。

1+1大于2

石炭紀(jì)環(huán)保因為采用了數(shù)據(jù)庫對比和人工智能推理的技術(shù)創(chuàng)新，所以能夠快速高效低成本地實現(xiàn)管網(wǎng)水質(zhì)水量異常點位的精準(zhǔn)定位，與傳統(tǒng)CCTV法相比，溯源成本可以節(jié)約70%以上，溯源時間縮短90%以上。

陳良指出，傳統(tǒng)CCTV法與水質(zhì)指紋分析法原理不同且各有所長。水質(zhì)指紋分析法聚焦水質(zhì)水量關(guān)聯(lián)分析，具備定性與定量能力，可精準(zhǔn)溯源污染來源、路徑及點位，可識別80%以上的外水入流入滲等核心問題，支持帶水作業(yè)、不受管徑限制、效率高，綜合成本僅為CCTV法的1/4至1/3，還可以給排水管網(wǎng)的提質(zhì)增效提供整體解決方案，實現(xiàn)廠網(wǎng)源河一體化的區(qū)域水環(huán)境質(zhì)量的長效提升。

當(dāng)然CCTV法也有很多的優(yōu)點，所以石炭紀(jì)環(huán)保一直提倡“CCTV+水質(zhì)指紋分析”協(xié)同應(yīng)用模式，來實現(xiàn)1+1>2的疊加效應(yīng)：

對于尚未實施CCTV法的項目，其核心壓力在于提質(zhì)增效，需要"摸清管網(wǎng)底數(shù)、確保目標(biāo)可控"。此時可優(yōu)先采用水質(zhì)指紋法排查，可快速鎖定外水入侵等主要問題，通過針對性治理實現(xiàn)立竿見影的外水減量效果，顯著降低后續(xù)改造的工程量與資金投入;

對于已實施CCTV檢測的項目，其核心壓力往往是工程成效考核，檢驗工程是否顯著提升了提質(zhì)增效的能力。此時補充水質(zhì)指紋法，可以快速實現(xiàn)提質(zhì)增效，助力工程驗收考核，也就是說再花少量資金，就可以將目標(biāo)往前推進一大步。

陳良認為這種分階段、分場景的協(xié)同應(yīng)用，既能發(fā)揮CCTV在管網(wǎng)結(jié)構(gòu)性和功能性檢測上的專業(yè)性，又能凸顯水質(zhì)指紋在水量水質(zhì)關(guān)聯(lián)分析上的獨特價值，為排水管網(wǎng)提質(zhì)增效與水環(huán)境治理提供更系統(tǒng)、更經(jīng)濟的解決方案。

應(yīng)用案例

1、江蘇某縣污水廠進水COD偏低溯源排查項目

該項目在服務(wù)前，進污水廠COD長期小于80mg/L，河道受污染嚴(yán)重，藻類爆發(fā)，并且每天約20000噸河水倒灌、1000噸自來水滲漏、10000噸受污染河水抽入管網(wǎng)、5000噸污水溢流入河。

服務(wù)后，查明主要清水匯入點及匯入量，提出提升溢流口高程、封堵雨污混接點、供水管網(wǎng)破損點修復(fù)等合理化建議，并通過撇清水，引污水，防溢流等措施每期提高進污水廠COD濃度50%以上。其中，一期花費3個月左右的時間，幫他們把COD從80mg/L提升到了120mg/L；二期花費6個月左右的時間，把COD從120mg/L提升到了180mg/L。

2、浙江某市雨污混接排查溯源項目

該項目在服務(wù)前，部分雨水管網(wǎng)COD平均濃度長期高于100mg/L，氨氮濃度突破20mg/L，管網(wǎng)長期處于高液位運行狀態(tài)，雨天溢流污染嚴(yán)重，雨污混接排查之后仍然無法找到問題源頭，導(dǎo)致無法有效整改。

服務(wù)后，查明該片區(qū)污水混入量約為12000m3/d，全部為系統(tǒng)內(nèi)部雨污混接產(chǎn)生，并明確了7個主要點位混入80%以上的外水總量，還提供了詳細的統(tǒng)計清單。同時實現(xiàn)三大顯著提升：液位控制：管網(wǎng)液位長期穩(wěn)定在低水位運行狀態(tài)，徹底解決了高液位導(dǎo)致的溢流風(fēng)險；污染減排：雨天溢流污染量減少80%以上；清污分流：雨水管網(wǎng)平均COD濃度從服務(wù)前的100mg/L降低至20mg/L以下，氨氮指標(biāo)同步顯著改善。

3、江西某市排水管網(wǎng)COD濃度嚴(yán)重偏低調(diào)查項目

值得一提的是，該項目原本計劃采用傳統(tǒng)的CCTV管路機器人進行清淤和檢測，需要耗時6個月以上且投入1000多萬，而且只能了解管網(wǎng)的物理狀態(tài)，無法辨析其中水質(zhì)水量的變化及原因。然而石炭紀(jì)環(huán)保在服務(wù)后，結(jié)合CCTV法（僅對重點管路進行疏通和清淤）、在線監(jiān)測法（根據(jù)調(diào)查結(jié)果布設(shè)在線監(jiān)測設(shè)備），實際上總共只用了300萬，在三個月內(nèi)就使排水管網(wǎng)COD濃度基本能夠維持在150mg/L以上，實現(xiàn)成本壓縮70%、工期縮短50%的雙重效益突破。

編輯：陳偉浩