每一個需要具體判斷或決策的特定場景，是此時此刻該場景的若干項相關數據描述構成的，數據項越直接、越細分、越完整，則對該場景的描述指向越準確，人工智能“學習”所得的算法的有效性越強。

對于局部的二次供水單元，包括增壓調蓄泵房的水箱液位、設備開關狀態、變頻泵運行頻率、電壓電流功率各項電能參數等自身運行數據，流量、進出水及末端壓力、水質等狀態數據，以及溫濕度、噪聲、震動、煙霧等環境參數，排水坑、門禁、視像系統等安全狀態，均為場景描述的基礎數據項;而二次供水設施建設檔案信息，包括規格、型號、材質、使用年限、工藝和配置參數等，以及運行故障維修歷史信息，包括故障記錄、維修方式及物料耗用記錄、處置時效等，則是現場作業有效性分析和作業決策的基礎因素。

至于二次供水單元與城市管網輸配水體系的統籌，需要構建小區管網以及外圍管網的信息化模型，以及城市輸配水體系的水力模型，盡可能將已知的、明確的信息，納入積累，作為機器學習的對象。

現實中，由開發商和設備廠商主導建設的二次供水增壓調蓄設備系統往往只能提供十分有限的數據項，再加已建成在用的設備品牌型號繁雜、數據通訊協議格式各異，供水企業管理二次供水所需開展的數據整合和利用遇到極大困難;管網輸配水體系水力建模，則是供水行業信息化建設達到較高水平的體現，需要企業全方位發展到一定階段作為基礎，大部分城市供水企業還需要一個夯實基礎、逐步發展的過程。

建議供水企業在規范二次供水設施建設、接管二次供水運營管理的過程中，著重強調現場完整數據項的配置和采集要求，運用兼容采集通訊等先進技術，克服數據采集的技術障礙，實現高效率的數據整合和利用，同時，重視廠網體系的信息化建設，為構建真正高效的智慧水務創造條件。

2 從現場作業實現標準化決策的迫切需求著手，

從局部到整體逐步建立算法、深化應用

事物發展總是需要由量變到質變的過程，人工智能技術在二次供水領域的應用也需要隨著相關條件的具備而逐步推進，由淺到深、由局部到整體逐步深化。

首先是“報警信號識別”：成百上千個二次供水單元的增壓調蓄泵房通過網絡連接到供水企業的監控平臺，監控平臺每時每刻接受到來自增壓調蓄泵房的報警信號，哪些屬于設備PLC系統自身的提示性異常信號、運維人員可以不受干擾而忽略？哪些不屬于干擾信號而是真實發生故障的信號？真實故障信號當中，哪些屬于傳感回路故障或通訊回路故障，哪些屬于真正的供水異常狀態？…… 實踐中，運維團隊基于具體小區具體設備具體特性的了解和經驗，再結合數據采集傳感器獲得的數據信息，對監控平臺接收到的每一個報警信號作出判斷和相應的不同響應安排，經過一段時間的不同信號對應具體“場景”及其“判斷和響應”的積累，利用人工智能技術進行“學習”，就可以形成“報警信號識別算法”，實現自動過濾干擾性信號、精準反映報警故障信息，并通過持續的自動修正和完善過程，將大幅度提高對故障報警的響應效率，提高運維團隊工作效率和二次供水服務質量。

接著是“設施運行質量評價”：某個二次供水單元發生供水故障需要維修時，應該對故障部件進行零件修復或是整個部件更換？企業經營預算能承受的更新改造資金有限，僧多粥少，應該安排哪個單元哪個設備實行更新改造？此時，在設施建設檔案系統提供的材質、使用年限等信息基礎上，加上運維工單系統的故障記錄、維修方式等歷史信息，以及監控系統提供的水質、能耗等維修前后的數據進行維修有效性分析，就可以構建“設施運行質量評價模型”，關鍵在于各數據信息項的權重分配，既是不同供水企業的個性化選擇，也受不同的資金充裕程度影響而形成不同的傾向，結合這類非技術性因素，就能夠形成“設施運行質量”的人工智能專家系統算法，產生具有指導意義的評價結果，不但為維修及更新改造提供明確依據，還可指導開展預防性維護，提升二次供水資產管理和投資運營管理水平。

進一步可開展“小區水箱水齡管理”：小區入住率較低的階段，開展水齡管理、避免水質問題需要精準的進水控制。某一時點的水箱液位、箱內水體停留時間、水質等數據均可明確量化并控制調節，但是，僅依據這些數據計算而成的進水時點，是否與外圍管網的配水高峰期重合、加劇外圍管網的水力負擔？而且，入住率是難以量化且動態變化的，因此，在管網和水力模型逐步建設、管網信息化技術應用有待完善的過程中，“水齡管理”需要依賴人為的經驗判斷，面對數量眾多、位置分散的二次供水單元，利用人工智能技術“學習”形成不同小區單元的水齡管理算法，是二次供水運營管理不斷提升的有效途徑。

 再進一步可開展“錯峰蓄水管理”：為避免多個小區同時進水的疊加效應對管網輸配水的沖擊，有必要對不同的二次供水單元尤其是密集區域的小區水箱實行錯峰進水控制。即使管網水力模型建成投入使用，但管網水力狀態受到自身的除二次供水之外的城市供水各種情況的影響，對單個乃至多個二次供水單元進水的承受能力往往需要實踐檢驗，直接關系到城市供水安全。從測試到確認的過程，涉及跨系統、多維度的信息綜合，既需要二次供水完整數據信息和管網水力模型信息等明確量化的技術指標，也有對安全風險和其他不確定因素的基于經驗判斷的取值，如何形成標準化決策，在技術上很有挑戰性，正是人工智能技術的用武之地。

結語

城市供水支撐了城市快速發展，隨著城市建設和社會發展進入新階段，城市供水也面臨新的使命、機遇和挑戰，其中，二次供水日益成為焦點，人工智能可望助力供水企業解決二次供水技術和管理上的迫切難題。人工智能技術應用以數據采集和信息化建設為基礎條件，具備條件的城市供水企業應積極先行先試，為行業發展積累成功經驗。2024（第九屆）供水高峰論壇即將于9月25-27日在沈陽舉辦，以“打造新Zhì供水，助力區域振興”為主題，從“制度、智能、質量”（三Zhì）的角度出發，探討供水對于區域振興的支撐作用。其中二次供水的制度化、智能化、品質化也是本次論壇的熱議話題之一，歡迎各位供水同行蒞臨參加。

編輯：趙凡