在傳統與新生并存的時代，云計算、大數據為水務企業帶來了怎樣的機制和意義？在2016首屆供水高峰論壇上，E20環境平臺高級合伙人、中宜E20環境醫院執行副院長方樺，向大家精彩呈現了大數據為DT(Data technology)時代供水行業帶來的重要推動力。方樺指出：“供水行業是首先進入DT時代的環境細分領域，未來前景不可估量。”
以下內容根據現場速記整理。
數據是有生命的 數據是第一生產力
“如今很多企業都在嘗試著怎樣用互聯網完成互聯網+，‘互聯網+環保’大家已經說了很長時間，我今天主要想談數據的力量。”方樺在演講開始著重談“數據的力量”。他認為，數據是有生命的。而在未來時代，數據將是第一生產力。
什么是大數據？麥肯錫全球研究所認為，它是一種“規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面，大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合”。實際上，大數據有幾大特點：一是具有海量的數據規模；二是快速的數據流轉；三是多樣的數據類型；四是價值密度低。數據在不斷變化，孤立的數據不一定有價值，但它們相互聯通以后就會產生價值。
大數據的應用結構，如圖所示。它從數據源開始，數據源一般又分為結構性數據和非結構性數據。通過信息通道進行采集、清洗、轉換、加載到數據倉儲，之后經過數據加工、數據中間件，最后到數據的挖掘和應用。目前，在自來水行業中，數據應用已經非常普遍。特別是在數據挖掘這一塊，至少環境產業走在了前列。
談到數據，一定會談到云。云是什么？是實現這一切的基礎設施。它基于云計算技術，可以實現各種終端設備之間的互聯互通。用戶享受的所有資源、所有應用程序全部都由一個存儲和運算能力超強的云端后臺來提供。帕勒咨詢公司資深董事羅清啟，曾形容它“就像供水，水龍頭和水管相連，用戶打開水龍頭就能獲得水。”云中的資源對使用者而言，應該可以無限擴展，隨時獲取，按需使用，按使用付費。
云一般分三類，一類是公有云，一類是私有云，還有一種叫專有云。云的架構，則包括IoT設備、IaaS、PaaS、環境微服務、環境行業應用與數據模型。
大數據為供水行業提供節能決策輔助
大數據離我們有多遠？有些人認為它離我們很遠，有些人認為它已經離我們很近了。跟大家息息相關的天氣預報，就是由大數據對天氣進行監測。我們在手機上可以看到一周的天氣變化，具體到某天，還能看到日出、日落或者某一時段的天氣變化，這些都是基于云計算的模型帶來的結果，這是To C的。同時，大數據可以對大型零售商提供庫存、銷售、物流等的決策輔助，這是To B的。此外，大數據可以為供暖、供水、供熱等公共服務提供節能決策輔助，這是To G的。
被大數據顛覆的傳統行業有哪些？方樺分享了滴滴打車、Facebook、樂視電視等案例，從中可見大數據正在以驚人的速度顛覆傳統行業，改變用戶的習慣，產生新的商業價值。
目前，從各行業的數據化程度分布圖上可以看到，環境產業的數據化程度是偏低的，零售業、文化娛樂和通訊服務的數據化程度則相對要高。
環境產業的可用數據少嗎？環境產業到底有哪些可用數據？方樺為大家呈現了一幅“環境產業大數據圖譜”。在環境產業中，從數據源、硬件支撐、大數據技術、行業應用、大數據交易到跨界應用，整個閉環都在支撐著整個大數據的開發、研究和應用。
方樺談到，環境產業大數據的應用存在著先天的不足，例如，環境產業的裝備制造水平遠遠滯后于其他工業領域；環境產業的生產對自動化依賴程度不高；環境產業對數據利用和信息化管控的重視程度也不夠。
環境產業的數據在哪兒？方樺從政府端、環境企業端、民眾端這“三端”分析了環境產業的數據分布狀況。他認為，環境產業中，大部分的數據還尚未收集，大部分的數據存量價值尚未被發掘。
對于如何從系統安全、數據安全、使用安全三個方面保障大數據的安全，他也提出了自己的觀點與解決方案。
率先進入DT時代 供水行業前景不可估量
方樺認為，供水行業是首先進入DT時代的環境細分領域，未來前景不可估量。
分析供水行業集團側、營銷側、廠級側的數據應用狀況，方樺指出，供水行業的數據量大，信息化起步早，數據樣本相對環境其他細分領域更為充分，但價值挖掘率仍然較低，因此也大有可為。
對于如何挖掘行業數據價值？方樺認為有三個方向——
一、用互聯網思維重新審視供水行業的大數據價值。
二、用云計算使成本中心變成利潤中心。
三、顛覆To C端公共服務的傳統模式。
在2016首屆供水高峰論壇上，方樺預測了供水行業大數據的發展趨勢，并倡議DT時代環境產業“有擔當，有價值，有分享”的企業家精神。最后，他強調了大數據與搭建環境平臺的重要性：“把環境產業的數據種植在一個平臺上，建立起一個云端和智能化的終端體系，這樣才能真正地對行業服務，才能真正地讓數據變現。”
編輯：葉馨
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