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UV /H2O2 降解微囊藻毒素的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

論文類型 基礎(chǔ)研究 發(fā)表日期 2014-10-14
來源 給水排水􀀁
作者 王文清􀀁,,高乃云􀀁,,黎&
關(guān)鍵詞 微囊藻毒素􀀁 UV/ H2 O2 􀀁 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)􀀁 模型􀀁 動力學(xué)
摘要 試驗建立了U V/ H2O2 高級氧化工藝降解微囊藻毒素MC-LR 的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。研究了UV 強度、H2O2 投加量、MC- LR 初始濃度、pH 等對降解速率的影響, 并以反向傳播算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對多因素條件下的降解效果進行仿真預(yù)測。結(jié)果表明, 降解速率不受初始MC-LR 濃度的影響; UV 的加強及H2 O2 投加量的增加能有效提高MC- LR 的降解速率; pH 的降低能大幅度改善降解效果, 尤其在酸性條件下, pH 的變化對降解速率的影響程度更大。

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