基于不確定性分析的IM PUL SE 模型預測能力評價

論文類型	基礎研究	發表日期	2014-10-14
來源	清華大學學報(自然科學版) 2009年第49卷第6期
作者	何煒琪,陳吉寧,曾思育,劉毅
關鍵詞	非點源污染分布式參數不確定性分析
摘要	為解決分布式參數非點源污染( IM PUL SE) 模型不確定性分析中采樣量和計算量過大的問題, 在Bayes 概率理論基礎上, 構建了基于Sobo l 序列的GLU E 算法, 用來描述多種擾動因素共同作用下的全局參數不確定性, 從而對模型預測能力進行全面評價。將該方法應用于IM PUL SE 模型,對分布式參數的全局進行不確定性分析。結果表明: 該模型結構優良, 具有良好的預測能力, 對空間不確定性有較高的預測穩定性和魯棒性, 可以滿足實際流域污染模擬需要。

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