近日，碧水源與澳大利亞新南威爾士大學David Waite院士團隊聯合開發的機器學習算法工具——MBR-Net，登上環境科學領域的國際頂級學術期刊《環境科學與技術》，并被選為封面推薦文章。
基于“MBR-Net”，碧水源自主開發的“膜力云MBR智能調控系統”，正推動水廠從“經驗運維”邁向“智慧監護”，為水務行業注入全新活力。
智破難題 · AI精準預測膜污染
在澳大利亞新南威爾士大學環境技術創新中心的實驗室里，David Waite院士團隊與碧水源的工程師們面對的是一個困擾膜法水處理領域多年的難題：如何更早、更準地預見膜污染，從而優化清洗周期、降低能耗、延長膜壽命?
傳統方法依賴物理機理模型和大量人為假設，而他們選擇了一條更“聰明”的路——讓數據自己說話。
(研究內容技術路線)
通過對MBR水廠物聯網所采集的大量歷史運行數據進行深度挖掘，MBR-Net算法識別出多變量之間隱藏的時序依賴關系，實現了對膜污染動態發展的高精度預測。該成果發表于環境領域國際頂級期刊《環境科學與技術》(ES&T)2025年第20期，并成為封面文章，引起國際學界廣泛關注。
(《環境科學與技術》期刊封面)
《環境科學與技術》是環境科學與工程領域公認的“金字招牌”與頂級期刊。其影響因子常年穩定于11.4的高水平，更以極其苛刻的審稿標準著稱，錄用率通常低于20%。審稿過程由國際頂尖專家主導，對稿件的創新性、科學深度與實際意義實行近乎挑剔的“三硬”審查原則。也正因如此，在該刊發表論文已成為衡量環境學科研實力的關鍵標志，其內容多次直接影響全球環境政策與標準的制定，彰顯出深遠的學術與實務影響力。
落地生花 · “膜力云”智控水廠降本增效
碧水源并未止步于論文發表，而是將這項算法與自主開發的MBR工藝全流程控制系統及全國數百座MBR廠站的運行數據相融合，推出了“膜力云MBR智能睿控技術”。該系統能夠實現對MBR工藝的實時監測、智能分析與自動調控，在保障水質的同時大幅提升能效與運行經濟性。
目前，碧水源正在將其位于北京昌平的TBD再生水廠改造為首個智慧MBR示范水廠。預計改造完成后，該水廠可直接運行成本下降20%、系統穩定性提升30%、生產人員勞動強度減少40%。這座外觀并不起眼的水廠，正在靜悄悄地經歷一場數字化蛻變。
(昌平TBD再生水廠)
攜手頂尖 · 產學研共筑“智”水未來
盡管昌平TBD水廠的智慧化改造尚未完全竣工，但碧水源已經明確了一條清晰的道路：產學研用深度融合，讓算法走出論文、走進水廠。
新南威爾士大學是全球享有盛譽的公立研究型大學，位列2026QS世界大學排名第20位，2025U.S. News世界大學排名第36位。碧水源自創立以來與該校建立了長期科研合作機制，并入駐中國科技部火炬中心在境外建立的首個火炬創新園區——新南威爾士大學火炬創新園，雙方攜手共建世界高水平水領域研究中心。新南威爾士大學教授、美國工程院院士David Waite在碧水源成立了工作站，開展水處理膜技術應用領域的合作研究，進一步提升了碧水源的國際化研發實力。
從悉尼的合作實驗室到北京的示范水廠，從LSTM神經網絡到“膜力云”MBR睿控技術——碧水源正在用實際行動證明，機器學習不只是學術熱點，更是水務未來發展的核心引擎。
未來，還有更多“膜+數智化”標桿水廠在全國陸續涌現。這一次，中國的水處理行業，正真正走向“智”水有方。
編輯：趙凡
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