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國際首創(chuàng)!產嗅基因預警系統(tǒng)助力源水嗅味問題從“事后應對”轉為“事前干預”

時間:2025-07-25 16:57

來源:力合科技

評論(

隨著我國社會、經濟的不斷發(fā)展,人民對美好生活的向往不斷提高,高品質供水成為美好生活的重要組成部分。力合科技以《生活飲用水衛(wèi)生標準》(GB 5749-2022)新國標為基準引導,在中國科學院生態(tài)環(huán)境研究中心的指導下,研制出基于產嗅藻產嗅基因檢測的在線預警系統(tǒng)等水源嗅味相關系列產品,為飲用水水質安全保障保駕護航。

產嗅藻預警系統(tǒng)

夏季水庫水源土霉味多發(fā),2-甲基異莰醇(2-MIB)和土臭素(GSM)是兩種典型土霉味物質,新版《生活飲用水衛(wèi)生標準》(GB 5749-2022)將其新增列入。這兩種嗅味物質主要來自藍藻次生代謝產物,產生原因復雜,目前還沒有成熟的嗅味預警方法,導致水廠應對被動、滯后。中國科學院生態(tài)環(huán)境研究中心楊敏研究組發(fā)現(xiàn),檢測產嗅基因可以提前一周預測產嗅藻的暴發(fā)風險。根據(jù)該發(fā)現(xiàn),力合科技與中國科學院生態(tài)環(huán)境研究中心聯(lián)合研發(fā)出產嗅藻預警系統(tǒng)(GWD-1500)。該設備為國際首創(chuàng),自動完成樣品采集、預處理、進樣、檢測和檢測結果實時分析,可為水廠預留充足時間采取針對性措施,實現(xiàn)嗅味風險早發(fā)現(xiàn)、早預警、早處理。

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與此同時,力合科技還充分發(fā)揮其設備研制優(yōu)勢,開發(fā)出基于氣相色譜質譜技術的嗅味物質在線監(jiān)測系統(tǒng),該系統(tǒng)可以檢測包括MIB、Geosmin、二甲基二硫醚(DMDS)、二甲基三硫醚(DMTS)在內的大約100種常見致嗅物質。

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該系統(tǒng)具有全流程自動化、24h無人值守、預警監(jiān)測數(shù)據(jù)實時上傳、結果可靠、維護周期長、性價比高等特點,實現(xiàn)了“防患于未然”到“精準打擊”的閉環(huán)管控,兼具“快、準、省”三重優(yōu)勢。

性能參數(shù)

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產品優(yōu)勢

早期預警和精準檢測結合,構建“預警-確認-處置”全周期防線:GWD-1500產嗅藻基因自動監(jiān)測裝置在藻類增殖初期,嗅味物質產生7~15天前發(fā)出預警,預警后自動啟動LIHREO GMS 9100氣相色譜-質譜聯(lián)用儀檢測,根據(jù)檢測結果調整工藝參數(shù)和投藥量,降低水廠運行成本。

全流程自動化:GWD-1500產嗅藻基因自動監(jiān)測裝置和LIHREO GMS 9100氣相色譜-質譜聯(lián)用儀檢測均可。

24h無人值守:儀器全自動運行,正常情況下,運行維護周期≥15天,實現(xiàn)24h無人值守。

準確可靠:滿足《生活飲用水衛(wèi)生標準》(GB 5749-2022)標準要求。

可定制擴展參數(shù):可定制擴展其他由藻類產生的嗅味物質,如硫醚類、醛類等。

AlgaeAI-O1000在線藻類智能分析儀

為實現(xiàn)藻華的精準全域監(jiān)測及預警,助力國家攻克水華頻發(fā)難題,力合科技自主研發(fā)推出了便攜式藻類分析儀及藻類圖像智能分析儀,廣泛應用于河流、湖泊(水庫)等水體藻類在線監(jiān)測預警及水廠及水產養(yǎng)殖,為水廠的除藻工藝調整以及水產養(yǎng)殖的藻類定向治理提供數(shù)據(jù)支持。

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AlgaeAI-O1000在線藻類智能分析儀

藻類圖像智能分析儀與在線藻類智能分析儀依照《水質 浮游植物的測定 0.1ml計數(shù)框-顯微鏡計數(shù)法》(HJ 1216—2021)設計研制,基于深度學習技術結合專家知識庫構建藻類AI識別模型,通過自動進樣技術及全自動顯微拍攝技術,可得到水體中的詳細藻屬、藻密度、優(yōu)勢度、多樣性等信息,實現(xiàn)水體藻屬分析的自動化、智能化及去專業(yè)人員化。相較于傳統(tǒng)手工方法,藻類智能圖像識別儀識別結果準確度能夠達到90%、計數(shù)精密度≤15%。除此之外,其還具有以下優(yōu)勢。

產品優(yōu)勢

流程自動化:自動前處理技術,實現(xiàn)儀器在線無人員操作運行。

分析速度快:30min的全流程(100個視野)即可完成一個樣品的分析。

深度神經網路技術:具有更多的隱藏層,可以處理更復雜和抽象的特征。

專家數(shù)據(jù)庫:包含多流域100種以上藻屬,識別能力覆蓋廣;并可依托儀器的運行數(shù)據(jù),針對當?shù)厮w的特點,擴展本地藻類數(shù)據(jù)庫。


編輯:趙凡

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