從精準識別到跨場景融合，大模型助力下的視頻智能驅動水務革新

時間：2025-04-03 09:41

來源：中國水網

作者：趙怡茗整理

“準”大模型復判提高識別準確率≧99%

前端部署輕量化小模型實現毫秒級抽幀與秒級初判，通過智能分析一體機覆蓋全廠區，完成基礎檢測后，由云端大模型對預警結果二次校驗（如跌倒行為確認、標志物精準識別等），結合與百度聯合訓練專屬多模態大模型，準確率突破99%甚至100%，專屬模型一鍵調用百度智能云平臺，解決復雜場景誤報難題。

“活”零代碼AI技能編排，靈活適配現場管理需求

以污水處理廠為例，工作人員卸藥操作有位置、持料管、穿防護服等多個要求，屬于復雜場景。以往實現此類復雜場景識別需開發代碼、編寫底層邏輯，而現在通過平臺的可視化編排，配置好邏輯規則就能實現，即基于平臺可完成針對復雜場景的技能編排。

“簡”算法能力工程化，內置豐富的產線，周期短、效果優

算法能力工程化，內置豐富的產線，周期短、效果優。傳統新模型從 0 到 1 開發，需設計方案、進行大量數據標注（提供大量正、負樣本），還要做訓練、封裝、測試等，不僅需要專業算法工程師，耗時兩到四周，且需大量圖片（行業標準是五千張正樣本、一千張負樣本），準確率還未必能達到要求。平臺內置的產線利用其他行業成熟模型，基于其底層邏輯類似的特點進行調優生成新模型，大幅降低了投入成本和時間。比如廣東自來水公司，在購置我們的視頻智能平臺并接受簡短培訓后，其團隊僅用一個月時間就成功開發出了檢測物資的算法，并已經正式上線運行。

效能延續更快、更準、更多應用場景1.0基因與2.0創新的融合

2.0 版在保留 1.0 版優勢項目的基礎上，具備了“準”、“活”、“簡”的特點。

1.0版具有“快”和“多”的特點。對于一百個攝像頭，1.0版無需代碼，五天內就能完成連接、技能編排及配置。此外，一臺標準視頻分析一體機能并發解析100個攝像頭，實現秒級抽幀，每個攝像頭可配備10項技能，疊加起來可達一千項。在當前技術條件下，一臺一體機處理一千個并發，性價比極高。

2.0版不僅延續了“快”與“多”的能力，在準確性方面也表現卓越。

戰凱表示，E20兩山智聯團隊一直重視提高視頻智能本身的識別準確率，經調研發現，很多場景都需要視頻技術的支持。例如巡檢場景，若視頻識別準確率達到100%，就能用于識別設備狀態和讀數；在有限空間作業等危險場景中，100%的準確率也能保障作業安全和效果。未來，希望視頻智能除了應用于識別領域，還能融入更多管理和業務場景。

基于這樣強大的技術平臺，E20兩山智聯團隊相信能夠開展更多富有成效的工作。因此，兩山智聯團隊發出號召，誠邀行業伙伴共同參與創新，E20將憑借先進的技術實力，結合客戶在不同場景下的需求，除已提供25種基于安全的通用場景，在業務、設備和生產工藝等方面，也蘊含著巨大的創新空間。戰凱表示，期待與行業同仁攜手，，共同開發出更多、更好的模型，并將這些模型應用到行業中，推動整個行業的進步與發展。05寫在最后

戰凱在論壇中回顧了過去一年與客戶深度互動的實踐歷程，強調技術落地離不開行業伙伴的信任與反饋。為回饋用戶支持，他表示針對老客戶，承諾免費提供2.0版本升級及現場部署服務，最大限度降低迭代成本；面向新客戶，則推出前十名訂單九折優惠，并可自主選擇百度智能云·一見開發訓練平臺三個月試用或定制技能開發支持，以降低智能化轉型門檻。