信息化的主體思路是不信任人。認(rèn)為人有情緒，會(huì)喝酒、熬夜，有時(shí)候不夠盡職盡責(zé)。在工業(yè)化分工下，人的角色越分越細(xì)，工作越做越專(zhuān)，越專(zhuān)越是逐漸被自動(dòng)化、信息化、數(shù)字化和智慧化這“四化”替代。

　　“四化”取代了人，生產(chǎn)效率確實(shí)有所提高，但似乎在走向《駭客帝國(guó)》?！恶斂偷蹏?guó)》是一部經(jīng)典科幻片，影片里人類(lèi)生活在好像很真實(shí)的虛擬世界里，在這個(gè)虛擬世界中，機(jī)器人能控制人類(lèi)，讓人類(lèi)給它們干活。

　　最近中國(guó)有個(gè)很火爆的游戲叫《黑神話(huà)·悟空》，孫悟空神通廣大，金箍棒是他的工具。如果說(shuō)“四化”能讓金箍棒越來(lái)越厲害，從一根棍子到變長(zhǎng)變短，最后能學(xué)會(huì)不聽(tīng)指揮自己打架，那就成為了《駭客帝國(guó)》。而“智能化”讓孫悟空更強(qiáng)大，把石頭變成猴子，猴子變成人，人成為戰(zhàn)斗佛，會(huì)七十二變，有神通。因此說(shuō)，前“四化”豐富了工具，在替代人，而“智能化”豐富了人，實(shí)現(xiàn)了人本身的升級(jí)，是真正的新質(zhì)生產(chǎn)力。

　　智能化源自于上世紀(jì)五十年代，美國(guó)人艾倫·麥席森·圖靈發(fā)表了著名的圖靈測(cè)試。如今圖靈獎(jiǎng)被稱(chēng)為“計(jì)算機(jī)界的諾貝爾獎(jiǎng)”，我國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)家姚期智作為圖靈獎(jiǎng)創(chuàng)立以來(lái)唯一獲獎(jiǎng)的華裔學(xué)者，獲得了總書(shū)記的回信。

　　圖靈測(cè)試中，測(cè)試者寫(xiě)下自己的問(wèn)題，隨后將問(wèn)題發(fā)送給另一個(gè)房間中的一個(gè)人與一臺(tái)機(jī)器，根據(jù)他們的回答來(lái)判斷哪一個(gè)是真人，哪一個(gè)是機(jī)器。圖靈認(rèn)為，機(jī)器模擬出與人類(lèi)相似或無(wú)法區(qū)分的智能，就是智能的標(biāo)志。可以看到，智能化的主體是另外一個(gè)思路，目標(biāo)是學(xué)習(xí)人、模仿人，讓人成為產(chǎn)業(yè)智能之本。

　　人工智能不僅模仿人的智力，還有人性。像人一樣具有“六感”，感知、知識(shí)、記憶、人性、思考、行動(dòng)，所以人工智能最高境界是特別像人。

　　模仿成功后的結(jié)果，人工智能會(huì)像人一樣交流和工作，成為人的幫手、伙伴、徒弟。百度李彥宏在7月4日2024世界人工智能大會(huì)上提出，人工智能并非完全替代人類(lèi)工作，而是作為幫手來(lái)提升人類(lèi)的工作效率與質(zhì)量。這種交流，就是基于大模型的人機(jī)交互。

　　2023年是世界公認(rèn)的人工智能元年，因?yàn)檎Z(yǔ)言大模型的突破，人可以通過(guò)自然語(yǔ)言去跟設(shè)備進(jìn)行交流，形成了人工智能發(fā)展的分水嶺，也是中國(guó)提出新質(zhì)生產(chǎn)力的背景?，F(xiàn)在人工智能很多應(yīng)用都停留在知識(shí)上，語(yǔ)言大模型本質(zhì)上不僅是知識(shí)，知識(shí)只是大模型副產(chǎn)物，沒(méi)有經(jīng)濟(jì)高對(duì)價(jià)，并不能直接創(chuàng)造商業(yè)收益。大模型具備語(yǔ)言能力、文字能力、圖片理解能力是真正的核心價(jià)值。

　　人工智能有三個(gè)層次。底層是基礎(chǔ)語(yǔ)言大模型，支撐語(yǔ)言交互。中間是多模態(tài)，包括語(yǔ)言和視頻大模型等，如Sara可以通過(guò)簡(jiǎn)短的文字提示生成視頻。最上層是全模態(tài)大模型，把人的六感貫通，形成通用人工智能（AGI），達(dá)到完全像人。

　　人工智能不斷發(fā)展產(chǎn)生的結(jié)果，產(chǎn)生了信息化、智能化兩個(gè)的進(jìn)階的融合。這種融合落地的著力點(diǎn)，是AI原生應(yīng)用&智能體。傅濤表示，以人為出發(fā)點(diǎn)即原生應(yīng)用，以業(yè)務(wù)系統(tǒng)和產(chǎn)品為出發(fā)點(diǎn)即智能體。

　　AI原生應(yīng)用以人為本，供水人平等競(jìng)爭(zhēng)

　　什么是AI原生應(yīng)用呢？傅濤指出，既然是“應(yīng)用”，就應(yīng)該以人和場(chǎng)景為核心，如抄表、巡檢、客服。如百度、新浪、搜狐是基于計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)的原生應(yīng)用，微信、抖音、美團(tuán)等移動(dòng)端是基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的原生應(yīng)用，基于人工智能的原生應(yīng)用就是AI原生應(yīng)用。

　　如今，由于AI的發(fā)展，大模型底盤(pán)提供了新的土壤，以人的思維鏈，如供水行業(yè)巡檢、聽(tīng)漏、抄表這些長(zhǎng)期經(jīng)驗(yàn)作為種子，以鏈接社會(huì)人，鏈接智慧信息系統(tǒng)單元小模型應(yīng)用作為可以汲取的營(yíng)養(yǎng)，從而重構(gòu)產(chǎn)業(yè)以及多元云邊系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效等目標(biāo)。

　　原生應(yīng)用使用的是現(xiàn)代漢語(yǔ)，基于自然語(yǔ)言進(jìn)行發(fā)明創(chuàng)造，而不是計(jì)算機(jī)語(yǔ)言。如今AI原生應(yīng)用正在崛起，為正在經(jīng)歷這個(gè)時(shí)代的供水行業(yè)提供了一次平等競(jìng)爭(zhēng)的機(jī)會(huì)。

　　傅濤進(jìn)一步用下圖解釋了AI原生應(yīng)用的邏輯?；A(chǔ)大模型與APPbuilder工具相當(dāng)于地平線(xiàn)也就是土壤。如今中國(guó)正在經(jīng)歷“百模大戰(zhàn)”，基礎(chǔ)模型的能力越來(lái)越強(qiáng)，為行業(yè)提供了APPbuilder工具，用自然語(yǔ)言或少量的編程就能生產(chǎn)出APP。

　　土壤已經(jīng)有了，要長(zhǎng)成參天大樹(shù)，還需要三層營(yíng)養(yǎng)。第一層由工具平臺(tái)集成云端2C功能軟件應(yīng)用，比如地圖、定位、各種通用知識(shí)；

　　第二層由專(zhuān)業(yè)平臺(tái)集成通用云端2B業(yè)務(wù)SAAS軟件。目前，行業(yè)中不乏財(cái)務(wù)、資產(chǎn)考勤等各種專(zhuān)業(yè)的應(yīng)用軟件。但如果這些軟件沒(méi)法輕易被語(yǔ)言調(diào)用，就不能成為小分子的營(yíng)養(yǎng)被生物吸收。這些軟件必須形成一個(gè)智能體，傅濤表示，智能體能夠聽(tīng)懂自然語(yǔ)言，會(huì)交流，比如一個(gè)智能水表成為了智能體，就可以用語(yǔ)言回答電量、流量、維修時(shí)間等信息，實(shí)現(xiàn)了智能化。未來(lái)每一個(gè)設(shè)備、每一個(gè)軟件都會(huì)被智能化洗禮，聽(tīng)懂自然語(yǔ)言，融入水務(wù)AI原生應(yīng)用中的一員。

　　第三層是由專(zhuān)業(yè)的IT公司為各自業(yè)務(wù)軟件安裝智能體，可以被語(yǔ)言調(diào)用。 E20選擇與國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的百度智能云結(jié)盟，經(jīng)過(guò)多方努力已經(jīng)來(lái)形成了這第三層營(yíng)養(yǎng)，由大廠為水務(wù)行業(yè)集成各種可以免費(fèi)調(diào)用的通用軟件。傅濤表示，E20將繼續(xù)以與行業(yè)探討人工智能的方法應(yīng)用路徑為使命，為水務(wù)行業(yè)AI原生應(yīng)用提供營(yíng)養(yǎng)，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，生長(zhǎng)成水務(wù)行業(yè)智能進(jìn)階的參天大樹(shù)。

　　傅濤表示，人與、原生應(yīng)用和業(yè)務(wù)系統(tǒng)將會(huì)形成一個(gè)智能體的新世界，這個(gè)世界以人為本。

　　AI原生應(yīng)用釋放供水新質(zhì)動(dòng)能

　　供水行業(yè)要實(shí)現(xiàn)AI原生應(yīng)用需要三個(gè)保障：一是數(shù)據(jù)的安全規(guī)范，E20正在做數(shù)據(jù)安全的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)；二是供水AI原生應(yīng)用需要云端SaaS級(jí)平臺(tái)；三是軟硬件功能系統(tǒng)的智能體接口。

　　供水行業(yè)作為最傳統(tǒng)的行業(yè)之一，已經(jīng)在信息化、數(shù)字化、智慧化方向上投入了很長(zhǎng)時(shí)間，但是行業(yè)設(shè)施卻是孤島，且是分散的。如果不能把設(shè)施系統(tǒng)做完，信息化的水平以及能效就發(fā)揮不出來(lái)，投入產(chǎn)出比不合算。目前，容易投的都投了，剩下的都是難啃的硬骨頭，系統(tǒng)升級(jí)費(fèi)用高，跨系統(tǒng)貫通難度大，周期長(zhǎng)，這部分需要可以用人工智能來(lái)賦能。

　　人工智能之所以能成為新質(zhì)動(dòng)能，就因?yàn)樗膭?chuàng)造邏輯不是以IT人為主體，而是以供水人為主體，水務(wù)人可以用自己的AI原生應(yīng)用來(lái)主導(dǎo)完成貫通與升級(jí)。

編輯：王媛媛