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科榮股份馬進泉:數字時代的無人水廠建設實踐

時間:2019-06-24 11:10

來源:中國水網

作者:汪茵整理

評論(

隨著社會經濟的發展和城市化進程的加快,供水行業遭遇巨大壓力。供水更是人民重要核心利益的代表。如何讓供水適應新時代發展要求?如何保證為民眾提供更安全的用水?智慧水務及供水安全的話題備受關注。

2019年6月21日,在“2019(第四屆)供水高峰論壇”上,粵海智慧水務平臺公司—科榮股份(以下簡稱“科榮股份”)董事長馬進泉分享了數字時代的無人水廠建設實踐。

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馬進泉

物聯網與大數據為無人水廠有力應援

近年來,數字產業化趨勢不斷明顯。2018年4月,在福州舉辦的首屆數字中國建設峰會上,工信部總經濟師王新哲表示,將進一步加強政策引導,推進大數據和實體經濟深度融合發展,充分發揮大數據在經濟社會發展當中的基礎性、戰略性、先導性作用,充分釋放大數據驅動創新發展、提高治理能力、創新公共服務的巨大潛能,加快發展大數據產業,進一步提升數字中國建設的成效。

2019中國國際大數據產業博覽會5月26日在貴州舉行,習總書記指出,當前,以互聯網、大數據、人工智能為代表的新一代信息技術蓬勃發展,對各國經濟發展、社會進步、人民生活帶來重大而深遠的影響。各國需要加強合作,深化交流,共同把握好數字化、網絡化、智能化發展機遇,處理好大數據發展在法律、安全、政府治理等方面的挑戰。

經歷1.0自動化時代、2.0信息化時代,再到3.0數字化時代的到來,水務領域也開始乘著數字時代的春風,不斷走向智能化,迅捷化。馬進泉認為,在數字時代,水務企業應當像關注自己健康一樣關注水務企業自己的數據。水務行業的數字化建設需要將3T融合,也就是說離不開信息技術團隊(IT)、通信技術團隊(CT)與運營技術團隊(OT)的協同配合。

“要談無人水廠就要先明白兩個概念:物聯網平臺與大數據平臺。”馬進泉表示。

物聯網平臺結構分為兩個部分,一是數據處理系統,二是數據采集系統。物聯網可以為水廠的監控體系提供標準化接入方案,并全面覆蓋水廠、污水廠、泵站、小型分散式廠站、管網、二供泵房等各類場景。物聯網數據傳輸安全可靠,架構高可用、可擴展,能滿足海量數據接入和存取的需要。

大數據平臺用不同的算法工具實現傳統工業領域中的各類復雜場景,優化供水系統能源管理,保障供水安全。大數據平臺還可借助人工智能優勢,以分析建模工程化為基礎,引入機器/深度學習(AI),并結合業務單元和管理特性,對各項數據進行結構化處理,打通各系統數據整合,實現系統的模塊化。

無人水廠實踐:可實現六大功能

馬進泉表示,無論是建設數字化水廠或是信息化水廠,首先都應當關注水廠的標準與規范。目前,我國供水行業缺乏國家級或行業級的接入標準,必須要經過管理體系化,體系規范化,規范制度化,制度流程化,流程信息化的過程,建立水廠的綜合運營管理體系。事實上,數字化無人水廠的建設僅僅是整個體系建設的最后一步。

在無人水廠中,系統采用分層分布式網絡結構,包括監控中心、水廠和泵站等控制系統,網絡采用光纖或專線網絡通道,實現與其它網絡的物理隔離,保證傳輸安全。

據馬進泉介紹,無人水廠可以實現六大功能:

1,實現全廠“集中監控和統一調度”以及“無人值班”(少人值守);

2,一級泵房取水泵能根據清水池水位高低,自動調節水泵的開停數量及變頻水泵運行頻率;

3,礬投加系統能根據原水流量、PH/T、濁度及沉后水濁度等,并利用大數據分析平臺進行非線性建模分析,將分析出的控制策略輸出給控制器,調節計量泵頻率來控制礬液投加量,實現智能加藥;

4,次氯酸鈉投加系統能根據進水流量,濾后水流量及余氯,及出廠水流量及余氯進行PID自動調節投加量,實現閉環控制;

5,濾池系統能根據各濾格的水位,并通過閉環控制,調節出水閥開度,實現濾池恒水位過濾;

6,二級泵房送水泵能根據清水池水位和出口水壓力控制泵的開/停,實現恒壓供水。

從管理效益與經濟效益角度來看,無人水廠可以實現集中監控、統一調度:從人力角度來看,無人水廠可以做到無人值班,少人值守;從運營成本來看,無人水廠可以降低水廠運營成本,人力成本降低40%、能耗降低25%,藥耗降低20%,維護成本降低35%,管網壓力波動降低28%,管網壓力降低2.8% 等,潛在提升運營運營25%;從管理水平來看,提高水廠精細化管理水平,不僅水質水壓等能滿足客戶要求,提升客戶服務體驗,備品備件等材料采購精細化管理,做到節源節流。還可做到故障預警,事前維修,局部故障不影響總體運行,提高生產可靠性。降低高壓設備、危化品操作風險,提高水質安全,降低人身傷害和設備損壞風險;不斷改善運營和決策,實現智慧和可持續發展目標。將無人水廠技術應用到污水處理廠,取得的管理效益和經濟效益更可觀。

無人水廠場景展示

在論壇現場,馬進泉還通過系統截圖的形式,向與會嘉賓展示了無人水廠的具體應用場景。

生產實時監控。借助物聯網平臺與大數據平臺的運行,可以從大區域到小區域,從水廠到每一個泵站對生產進行實時監控,再將采集的數據進行分析排名,可得出管網的漏損情況,幫助區域管理人員提高決策與運營效率。

大數據精準預測。通過監控采集得出數據只是第一步,無人水廠還需根據天氣、環境等各個維度對這些數據進行分析,并為運營者提出可靠的需水量調整策略建議,實現控制能耗的目標。目前,科榮股份無人水廠預測準確率甚至可以達到99%以上,這對無人水廠的運行創造了巨大的價值。

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編輯:汪茵

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