利用大數據對水泵故障預測可實現價值，按離心泵的實際狀態延長大修周期和減少不必要的定期更換密封件和軸承等易損件，延長使用壽命，減少不必要的維修量。既節約維修費用，又提高了設備利用率，維修量降低 10%。可早期發現離心泵的故障征兆，避免突發性意外事故的發生，保證其他設備的安全進行，意外事故降低 20%。采用預測技術可對離心泵維修工作提前做好準備，進行針對性維修，減少維修時間，避免盲目更換零部件，維修成本降低 15%。
場景四：經營管理決策分析
在經營管理上，集團型環保企業可利用環保水務大數據進行可視化經營分析。
航標燈：三步走實現環保水務大數據應用
第一步：構建數據湖
環保水務企業要引入數據湖技術，將分散在各個工廠、各類系統、各種文件中的物聯網數據、業務運行數據、經營管理數據統一匯聚到數據湖。數據儲存會產生大量的費用，現在通過這種技術，費用可以大幅度地降低。
第二步：落實數據治理
實現自動化元數據梳理、主數據清理和大數據清洗。探查企業大數據應用真實需求，形成環保大數據應用次序安排，實現大數據應用良性循環。
第三步：實現數據價值
利用人工智能挖掘大數據價值，幫助環保水務企業實現生產工藝優化、生產節能降耗、設備故障預測、經營效益預測等目標。
最后，黃濤簡單介紹了埃睿迪，公司致力于打造與行業深度融合的大數據決策分析平臺，主要有四方面的能力：整合的數據規劃能力、專業的技術實現能力、豐富的行業案例經驗、創新的持續跟進服務。環保水務大數據的應用能使企業實現決策更智能、運營更高效、管理更領先、業務更創新。
他還提到，埃睿迪自成立以來就保持著高速成長，年復合增長率高達200%，未來埃睿迪立志成為世界級的大數據公司。
編輯：趙凡
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